李楠谈智能辅助驾驶测试:结果虽不完美,但具参考价值
导读
怒喵科技创始人李楠就近期智能辅助驾驶系统测试发表看法,指出测试虽存在不完美之处,但更接近真实用车场景,具有参考价值。他提醒公众不要轻信过度宣传,并强调了解辅助驾驶局限性的重要性。测试结果显示,高速场景和城市道路场景的整体通过率分别仅为24%和44.2%。
内容由DeepSeek-R1模型生成
7 月 24 日消息,日前,某媒体开展的一项针对智能辅助驾驶系统的全景式测试引发了业内关注与网友热议。此次测试,懂车帝包下了 15 公里高速公路,对极端场景中的辅助驾驶能力进行评估,共有 36 款车型参与,包括特斯拉、华为系车型、蔚小理等。
今日,怒喵科技创始人李楠发文,分享了他对测试及辅助驾驶的看法。李楠表示,很多人对“测试”还停留在一个初中数学的水平,即控制好所有变量,然后比较不变的,分出高下。但对于模型这种混沌系统,和我们真实驾驶道路上复杂的环境,是不太可能精确控制所有变量做所谓“公平”比较。这种“不公平”的测试,反而更接近用户真实的用车场景。
李楠指出,有瑕疵的测试结果信用也高过完全没有类似的测试。可以讨论如何进一步改进测试,但在没有改进版本测试执行之前,目前的测试结果就是最可以参考的。谈及辅助驾驶,李楠提出了当前应注意的四点,其中包括“不要轻信开车办公、路上睡觉等误导性宣传”“你知道了有些车在极端场景下,会非常临时地直接甩手给你接管,那么对此心里有点数,也是能救命的。”
根据测试结果显示,在 6 类高速场景测试中,共 36 款车型参与,累计完成 183 次测试,44 次测试被评为“通过”,整体通过率 24%。在 9 类城市道路场景中,26 款车型参与测试,总测试次数 233 次,通过 103 次,通过率约 44.2%。
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