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噩耗还是谣言?特斯拉上海数据中心关停!等候的车主还有希望吗噩耗还是谣言?特斯拉上海数据中心关停!等候的车主还有希望吗最近有关特斯拉上海数据中心传出关停的消息,一下子又勾起了一大批车主对于FSD能不能落地国内的担忧。不少人看到这条传闻之后,第一反应就是,数据中心一关,是不是意味着FSD彻底和国内市场无缘了。但我们不能单靠一条传闻就直接下一个悲观的定论。首先要分清两件事,数据中心的运营状态,和FSD入华虽然存在关联,却并不是简单的一荣俱荣一损俱损。很多车主并不清楚,想要把北美版本的FSD引进国内,最大的门槛从来都不单单只是服务器和数据存储。更核心的难点在于本土道路的数据训练、国内法规的合规审核、还有整套智驾系统针对国内复杂路况的深度改造。北美路上跑通的算法,直接搬到国内城市道路很难正常发挥效果。网上悲观的情绪正在不断蔓延,不少已经付费等待许久的特斯拉车主,内心难免失落。当初抱着期待买下高阶智驾包,日复一日等着功能推送,等来等去却不断传出各种不利消息。时间拖得越久,大家心里的预期也就一点点往下调,甚至已经开始做好FSD永远进不来的心理准备。换个角度来看,就算上海这边的数据中心后续做出调整,特斯拉依旧可以拿出其他合规方案来处理国内用户的数据。数据存储的解决方案并不是唯一的选项,这一块存在调整回旋的余地。真正卡住FSD进度的,更多还是智驾功能本身本土化改造的进度。国内的非机动车、路口、行人通行习惯和北美差异巨大,海外训练出来的模型,如果不重新用国内海量路况数据迭代打磨,上线之后的实际效果大概率达不到大家心里的期待。还有一个现实问题也不能忽略。现如今国内一众车企的高阶领航辅助已经遍地开花,成熟度越来越高。很多国产车型的城区智驾体验,已经完全可以满足日常通勤的需求。就算特斯拉FSD迟迟无法落地,车主也并不是没有替代方案。这也在无形中,降低了FSD的不可替代性。当然,我们也不能完全忽视传闻背后释放出的信号。如果数据中心收缩属实,多多少少会对特斯拉在国内智驾项目的推进节奏造成影响,拉长项目落地的周期。往后很长一段时间,国内特斯拉车型大概率还是继续依靠目前现有的基础辅助驾驶功能。对于那些苦苦等候FSD的车主而言,当下最理性的做法,就是不要被网上各种各样的传闻牵动情绪,频繁陷入希望和失望来回切换的内耗当中。没有官方盖章的消息都只能当做传闻,不必过早给自己下定论。同时也要放平心态,降低心里的期待阈值,做好长期等待的准备。智驾的本土化落地从来都不是一条捷径,技术、法规、数据安全,每一关都要稳稳走完。最后能不能等到完整版FSD上线,只能交给时间来给出答案。14小时前3463田秋怡
车企好日子到头了!自动驾驶违法需要买单,以后再也不敢夸大宣传车企好日子到头了!自动驾驶违法需要买单,以后再也不敢夸大宣传当高阶智驾越来越多地走进普通家庭,一直悬在行业和车主心头的责任问题,终于借着道交法修订草案有了新的方向。很多人第一眼看到“自动驾驶违法,车企兜底”这句话,会产生一种误解,觉得以后开启车上的智驾功能,出了任何问题都跟自己没关系,但现实的权责划分,远比口号要复杂得多。这次草案最关键的一点,是把自动驾驶和辅助驾驶在法律层面彻底拆开。只有车辆处于真正自动驾驶功能激活的状态,发生交通违法行为,才轮到车企或者进口企业去接受处罚。如果只是我们现在绝大多数家用车搭载的辅助驾驶,哪怕是城市NOA、高速领航这类体验已经很接近自动行驶的功能,责任主体依旧是开车的人,并不会因为智驾硬件配置高就发生改变。这一条,直接戳破市场上长期存在的宣传乱象,不少销售习惯把辅助驾驶渲染成可以脱手的自动驾驶,诱导用户放松注意力,往后这套说法就要面临法律层面的约束。但也要分清,草案现阶段划定的,主要是交通违章这类行政处罚的归属,不等于一旦开启自动驾驶,所有的人身伤害、车辆损失都由车企全盘包揽。民事赔偿、相关的责任判定,还要结合产品缺陷、当时的使用场景再进一步去甄别,并不是简单一句车企兜底就能概括全部后果。车企同样拥有举证的权利,如果可以证实违法行为并不是自动驾驶系统造成,就不需要承担对应的处理结果,这中间还会产生大量现实中的取证难题。放到日常用车的场景来看,普通车主最该认清的现实是,目前市面上绝大多数在售车型,都还属于辅助驾驶范畴。哪怕车机屏幕上显示车辆自动跟车、自动变道,驾驶员依旧不能刷手机、分心走神。这次修订草案同时加重了盲驾行为的处罚,开车接打电话、观看视频造成事故,会面临高额罚款,甚至暂扣驾驶证,即便是打开智驾,这条规定也不会失效。很多事故的根源,就是用户被宣传误导,把辅助当成自动驾驶,彻底放弃了对车辆的监控。对车企而言,新规也是一道紧箍咒。既然自动驾驶激活之后,违章的板子会落到企业头上,那么在功能标定、场景开放、对外宣传上就不能再一味求快求噱头。系统的边界在哪里,什么路况下可以正常工作,什么环境会存在识别缺陷,都要做到足够清晰透明,不能把还不够成熟的功能草率推送给用户,否则就要为系统的失误承担法律代价。当然草案目前只是初次审议,距离正式落地执行,还有多轮的研讨修改。后续还需要同步解决很多配套问题,比如发生纠纷的时候,怎么调取车辆的运行数据,怎么确认事发那一刻功能到底有没有处于激活状态,适配自动驾驶场景的保险制度如何搭建,这些都是法条落地绕不开的现实问题。对于普通消费者来说,不必因为“车企兜底”的消息就盲目乐观。不要把新规解读成可以放心脱手开车的护身符。分清辅助驾驶与真正自动驾驶的区别,保持自身的驾驶警惕,才是当下最务实的用车态度。技术可以持续迭代,可生命安全,永远不能完全交给机器。14小时前3789田秋怡
2027 年新能源减免即将结束,20 万车型多花一万,年底购车冲一波2027 年新能源减免即将结束,20 万车型多花一万,年底购车冲一波随着时间来到政策切换的节点,不少车友都刷到消息,2027年1月1日起,新能源汽车相关税收减免红利会进一步退坡,不少人第一反应就是以后买电车要多掏一大笔钱,要不要赶着政策结束前抓紧下手,成了很多家庭纠结的难题。要理清这件事,不能被网上部分博眼球的说法带偏。政策并不是2027一开年就直接全额收税,2026‑2027年内依旧保留购置税减半福利,执行5%的税率,单车最高还可以减免1.5万元。真正的变化,除购置税优惠继续收紧之外,车船税的减免也会同步调整,新能源汽车和燃油车之间的税收差距会持续缩小,也就是行业常说的油电同权。落到普通用户钱包上,账其实很好算。一台20万左右的家用新能源车,在减半政策阶段,购置税大概要交接近一万;等到优惠彻底走完,恢复到和油车一样10%的税率,同样的车子,就要再多出近万元的开销。越是价位高的车型,税费变化带来的差额就越明显。消息传开之后,线下4S店已经开始渲染“政策末班车”的氛围,不断劝说意向客户抓紧订车,避免来年多花钱。但这里有一个很关键的细节,购置税认定,看的是机动车销售发票的开具日期,不是定金、订车合同的时间。不少热门车型交付周期长,就算现在交定金,如果排产慢,跨年之后才开出发票,依旧享受不到旧的优惠,这点很容易被消费者忽略。当然,也不用一味恐慌,冲动盲目赶末班车。虽然税费未来会上涨,但车企之间的竞争依旧激烈。政策红利退场之后,失去税收优势的车企,很可能会通过现金直降、选配赠送、保险补贴等方式,对冲掉一部分增加的税费成本。也就是说,不一定税费涨多少,我们实际掏的总车价就会同步上涨。对于不同需求的人,选择也该有所区分。已经是刚需,马上就要用车,本身就在看车,可以尽量争取在政策窗口期内完成开票上牌;手里旧车还能继续开,不着急换车,大可不必为了省一笔税费强行提前消费,避免为了追优惠买到库存车、老款车型。更深一层来看,税收红利逐步退出,也意味着新能源行业正式告别政策喂养的时代。过去不少品牌靠着补贴、税费红利勉强生存,当扶持慢慢撤去,市场会更看重产品本身的续航、做工、性价比。那些没有核心技术、单纯靠低价抢市场的产品,生存空间会被进一步挤压。长远来看,竞争加剧反而会倒逼车企把更多成本,投入到产品本身,而不是依赖政策红利打价格战。普通消费者买车,一定要把账算完整。不能只盯着购置税这一笔,要综合看裸车优惠、保险、贷款利息、后续维保。不要被经销商的倒计时营销裹挟,分清自己到底是不是刚需,才是做购车决定最重要的前提。1天前6035田秋怡
 小鹏第二代VLA大升级,AI开始理解"时间"了 小鹏第二代VLA大升级,AI开始理解"时间"了今日,小鹏集团举办"TIME时间"物理AI分享暨第二代VLA全新版本体验日。第二代VLA迎来首次重大升级,全新XOS6.3.0版本将于小鹏G9L全球首发。这次升级的核心,是让AI真正理解时间——从静态3D空间理解,跃迁到动态4D时空理解。物理AI的难题是理解世界并在真实限制中行动。真实世界不是静止图片,而是不断变化、连续演进的过程。模型要像人类一样理解世界,必须先理解"时间"。传统模型能识别车辆、行人、道路和交通信号,但复杂决策仅靠"看见"远远不够,车辆需要知道过去、现在、未来可能发生什么。小鹏物理世界基座模型首次把时间纳入模型,AI理解世界的维度从3D空间跃迁至4D时空。第二代VLA全新引入Infini-VLA长时序架构,记得前30秒的世界,驾驶判断拥有更长上下文。连续发生的道路事件不再被割裂成独立画面,模型将此前的动作、位置和场景串联,形成完整时序理解。同时采用StreamingInference流式自回归推理,从离散推理走向连续推理,端到端响应速度提升300%。传统模型是"看、算、输出、再看"的模式,第二代VLA能做到"边看、边想、边行动"的并行处理。遇到前车突然刹停、行人折返、旁车加塞等突发情况,反应像老司机一样娴熟敏捷。小鹏X-Foresight预测世界模型首次上车,可预判6秒内发生什么,推演周边交通参与者未来的可能行为。记住过去、理解现在、预判未来,模型从此理解了时间。新版引入MoT混合架构,针对不同任务动态分配模型能力,减少城区道路、园区、泊车等不同场景之间的任务干扰,把不同问题交给不同"专家",让模型在不同驾驶任务间更稳定切换。端侧模型参数量提升3.5倍,是主流VLA的15倍以上,结合超前轨迹预判、超长有效时序、更快决策响应,多维综合安全能力提升20倍。更大的参数量才能实现足够强的泛化能力,让快速进入全球市场成为可能。升级的不只是智驾。小鹏用做机器人的方式重构车机大脑,首次推出MasterAgent,实现VLA与VLM的驾舱融合,让车辆从"听懂一句话"走向"理解用户真正想完成什么"。MasterAgent建立在小鹏自研Omni全模态模型之上,不仅能理解自然语言和模糊语义,还能将用户意图自动拆解为任务,调度智驾、底盘、座舱、车身控制等垂直Agent协同执行,实现从"理解"到"行动"的闭环。整车第一次拥有统一大脑,车辆智能从响应单一指令迈向自主理解意图、规划任务和协同执行。新版本带来"语音靠边停车"、"语音控制就近泊入"功能,用户语音下达停车指令,车辆即可在智驾状态下自主寻找合适位置并完成靠边停车,实现从"语音指令"到"自主执行"的完整闭环。Robotaxi的L4级能力正通过同源技术下放至量产车。小鹏定位为"物理AI世界的出行探索者,面向全球的具身智能公司"。物理世界AI基座的价值,不只是把单一任务做得更好,而是将模型在真实世界学习到的能力迁移、复用到更多任务和更多本体,推动物理AI从单一产品能力走向通用能力。第二代VLA基于统一技术底座,已实现L2至L4能力贯通。搭载第二代VLA的Robotaxi近日获得广州市智能网联汽车远程测试资质,可在相关测试道路开展主驾无安全员道路测试,进入主驾无人的关键验证阶段。这一能力正向机器人等更多本体落地。小鹏通用人形机器人IRON搭载3颗图灵AI芯片,有效算力2250TOPS,物理世界基座模型已实现端侧部署,无需远程遥操作即可自主完成复杂工作任务。8月24日,小鹏机器人业务完成首轮股权融资,超9亿美元、投后估值超63亿美元,刷新中国具身智能行业单轮私募股权融资纪录。IDG资本领投、高榕创投参投,腾讯、阿里巴巴两家战略投资者支持。物理AI基座模型的进化,也让先进智驾能力覆盖更多车型、惠及更多老车主。通过学习式Token压缩与蒸馏训练,在不牺牲输入信息和模型容量的基础上,以更少的有效Token实现高质量视觉理解,将第二代VLA基座模型能力部署到算力更低的平台。蒸馏后的图灵VLA2.0Lite同样获得显著提升,预计9月开启首批推送,小鹏G9LMax版本首发搭载。全球化部署同步推进。近期在德国完成第二代VLA本地化验收测试,基于中国数据训练的模型,几乎不增加本地化训练数据的情况下,在德国城市道路的实际体验与国内高度接近。目标明年上半年率先在欧洲获得监管许可,陆续向海外用户交付,推动高阶智驾的全球普惠。物理AI是长期工程,护城河在于AIInfra的长期沉淀与复利。小鹏持续投入建设覆盖数据、训练、仿真、评估、部署和算力的完整AIInfra体系,以自动驾驶作为第一个规模化应用场景,建立从真实世界数据采集到模型训练、测试、部署、用户反馈和持续优化的完整闭环。依托百万车队和十亿级数据资产,模型单次训练数据吞吐量已达1亿clips,比半年前增长10倍。数据越多、问题发现越充分、模型进化越快、又产生更多数据的正向循环正在形成。模型会不断迭代,但真正形成长期壁垒的是持续迭代模型的能力;产品会不断变化,但真正产生长期价值的是支撑产品持续进化的基础设施。随着AIInfra持续沉淀,模型能力将跨越汽车、机器人、飞行汽车等不同本体,持续拓展物理AI与真实世界交互的边界。2天前1万田秋怡
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